1. Класифікація випадкових подій. Визначення ймовірності.

2. Теореми додавання ймовірностей (для сумісних і несумісних подій).

3. Теореми множення ймовірностей.

4. Формула повної ймовірності. Формула Байєса.

5. Елементи комбінаторики.

6. Випробування за схемою Бернуллі. Формула Бернуллі.

7. Многокутник розподілу ймовірностей. Знаходження найбільш імовірного числа появи подій.

8. Формула Пуассона.

9. Формула Муавра-Лапласа.

10. Ймовірність відхилення відносної частоти появи подій від її ймовірності.

11. Неперервні та дискретні випадкові величини.

12. Числові характеристики дискретної випадкової величини та її властивості.

13.Початкові та центральні моменти.

14. Біномний закон розподілу, розподіл Пуассона.

15. Геометричний розподіл.

16. Гіпергеометричний розподіл.

17. Неперервна випадкова величина. Диференціальна і інтегральна функції розподілу.

18. Числові характеристики неперервної випадкової величини.

19. Розповсюджені розподіли неперервних величин: рівномірний, показників розподіл.

20. Нормальний розподіл. Правило трьох сигм.

21. Нерівність Чебишова. Теорема Чебишова.

22. Генеральна та вибіркова сукупності.

23. Статистична обробка дискретних величин.

24. Статистична обробка неперервних величин.

25. Числові характеристики сукупності.

26. Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності. Довірчі інтервали.

27. Методи точкових оцінок параметрів розподілу. Метод моментів.

28. Метод найбільшої правдоподібності.

29. Елементи кореляційного і регресійного аналізу. Кореляційні таблиці. Коефіцієнт кореляції.

30. Лінії регресії.

31. Перевірка статистичних гіпотез. Перевірка гіпотези про нормальний розподіл генеральної сукупності.

32. Критерій згоди Пірсона.

33. Перевірка гіпотези про значущість вибіркового коефіцієнта кореляції.

34. Загальна схема дисперсійного аналізу.

35. Класифікація випадкових подій. Визначення ймовірності.